专业学习人工智能数据集处理分布式计算与存储技术机器学习深度学习智能感知与理解自然语言处理智能产品营销与服务等专业内容专业定义培养掌握人工智能基础专业理论知识应用技术，具备人工智能技术应用开发系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发系统集成。

第二点学习编程语言 人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题结合知识表示完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。

自然语言处理则是让计算机能够理解人类语言任何一个方向的学习都需要深厚的专业知识和实践能力掌握其中一个方向，如机器学习，就能在人工智能领域中具备很强的竞争力总的来说，人工智能应用与技术导论专业的学习内容丰富多样，旨在培养学生的理论知识和实践能力，使他们在人工智能领域中具备坚实的基础。

人工智能技术应用学主要学习机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉智能机器人等技术，主修课程包括基础课程和核心课程基础课程主要包括 人工智能应用导论介绍人工智能的基本概念发展历程和应用领域 程序设计基础学习编程语言和编程技巧，为后续的人工智能应用开发打下基础 Python应用开发。

机器学习包括监督学习无监督学习强化学习等，是人工智能的核心技术深度学习利用神经网络进行特征提取和模式识别，是当前人工智能领域的热门技术自然语言处理涉及文本分析信息抽取机器翻译等，是人工智能与语言交互的重要方向领域知识根据具体应用场景，可能需要掌握相关领域的知识，如医学。

方法和技术的研究该专业涵盖了机器学习自然语言处理计算机视觉等核心领域，旨在培养能够从事人工智能技术研发和应用的高级人才除了以上几个主要专业，还有一些交叉学科如智能科学与技术模式识别与智能系统等也与人工智能紧密相关这些专业在人工智能领域的研究和发展中起到了重要作用。